融合多光谱物理感知与深度学习决策的工业级智能大脑
针对大产量下矿石密集布料导致的粘连问题,开发了基于AI深度分割模型的石块轮廓定位算法,结合图形梯度分析与轮廓分析方法,能够在复杂场景下准确提取矿石轮廓,为后续识别提供可靠物块单位基础。
建立了覆盖多矿种的大规模矿石样本数据库,采用深度卷积神经网络(CNN)和轻量化边缘推理技术,实现快速分类与分选决策,有效提升系统整体识别效率和稳定性。
建立了覆盖多矿种的大规模矿石样本数据库,采用深度卷积神经网络(CNN)和轻量化边缘推理技术,实现快速分类与分选决策,有效提升系统整体识别效率和稳定性。
建立了覆盖多矿种的大规模矿石样本数据库,采用深度卷积神经网络(CNN)和轻量化边缘推理技术,实现快速分类与分选决策,有效提升系统整体识别效率和稳定性。

