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智能认知决策系统

融合多光谱物理感知与深度学习决策的工业级智能大脑

<b>密集布料粘连图像</b>的精准分割
密集布料粘连图像的精准分割

针对大产量下矿石密集布料导致的粘连问题,开发了基于AI深度分割模型的石块轮廓定位算法,结合图形梯度分析与轮廓分析方法,能够在复杂场景下准确提取矿石轮廓,为后续识别提供可靠物块单位基础。

<b>深度学习智能</b>分类决策
深度学习智能分类决策

建立了覆盖多矿种的大规模矿石样本数据库,采用深度卷积神经网络(CNN)和轻量化边缘推理技术,实现快速分类与分选决策,有效提升系统整体识别效率和稳定性。

深度学习智能融合识别

建立了覆盖多矿种的大规模矿石样本数据库,采用深度卷积神经网络(CNN)和轻量化边缘推理技术,实现快速分类与分选决策,有效提升系统整体识别效率和稳定性。

实现全品类高精度识别

单能算法
黑钨,白钨,锑矿,锡矿,铅矿,铀矿等
双能算法
煤矿,磷矿,萤石矿,非磁性铁矿,锰矿,钒矿等
两种结合
适用多金属矿,铅锌矿的锌的控制(锌高铅低),白钨含萤石,锡伴生的铜矿等
超强自适应能力

建立了覆盖多矿种的大规模矿石样本数据库,采用深度卷积神经网络(CNN)和轻量化边缘推理技术,实现快速分类与分选决策,有效提升系统整体识别效率和稳定性。